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精英周丨第二届金鸡湖科学家论坛召开！院士专家共话新兴产业创新发展
第二届金鸡湖科学家论坛由苏州工业园区党工委人才工作领导小组办公室、苏州工业园区科技创新委员会主办，分设五大生物医药创新主题论坛，紧扣数字经济时代下产业创新集群发展需求，推动人才、项目、技术、资本等要素深度融合，增强创新策源能力。
生命科学的前沿进展
首都医科大学校长饶毅
中国的药物工业经过了一百多年的漫长历程，才发展成为现代的生物医药工业，如今随着科学技术和工艺的发展进步，生命科学研究逐渐迈入了新的阶段，在原创药以及细胞治疗、核酸药物、新型抗体药物等新兴领域逐步呈现出一些创新成果。目前，苏州已成为全国生物医药产业的领头羊，期待在不久的将来，苏州能拥有自己的进入世界十强排名的知名药企，走向世界前列。
中国科学院院士赵国屏
合成生物学与生物技术经历了从“造物致用”到产业转化的发展过程，目前，全球合成生物学领域蓬勃发展，从为行业提供关键技术及产品支持的上游技术赋能企业，到下游产品应用和产业化生产企业，已初步形成完整的产业链。在这一大环境下，我国合成生物学初创企业也在迅速发展，需要做到突出原创、独辟蹊径、突破瓶颈、交叉融通，这样才能抓住机遇、迎接挑战。
中国科学院院士、国家第三代半导体技术创新中心（苏州）主任郝跃
后摩尔时代是指硅集成电路芯片在集成度、功耗等方面面临较大的挑战，使摩尔定理规律有所变慢，于是寻求新的解决方案，其中包括硅的三维集成电路和系统芯片等新的方案。我认为硅集成电路跟其他类型的半导体，例如化合物半导体与硅器件高度结合，在硅衬底上生长化合物，这是后摩尔时代的一个非常有意义、非常有发展潜力的领域，也是未来第三代半导体器件和集成电路发展的重要方向。
美国电气和电子工程师协会会士、国际欧亚科学院院士、思尔实验室主任李世鹏
人工智能发展至今，人类已经不需要手动地去选取数据特征和构建规则，深度学习能从标注的大数据中自己学习出来普适的模型。我们期望今天的基于深度学习的AI技术可以解决所有问题，但深度学习本身还存在没有推理能力、过度依赖数据、认知智能亟待研究等瓶颈。通过连接认知科学与认知智能，将有可能突破深度学习的瓶颈，成为人工智能发展的新道路。
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专题论坛现场，来自高校院所、医院和生物医药企业的业内大咖，围绕细胞治疗、核酸药物开发、新型抗体药物开发、Biotech前沿技术创新、医工融合创新发展等细分领域开展专题讨论，从基础研究到临床转化，从政策分析到行业前沿，分享各自的研究进展，交流并探讨了细分领域新方向、新技术和新思路。同时，在圆桌交流中，与会嘉宾围绕国家政策、基础研究、临床应用、卡脖子技术问题等热点话题开展热烈讨论，带来一场丰盛的知识大餐。